Einde aan handmatige gebrekenregistratie dankzij AI
In de bouw worden opleverpunten vaak nog versnipperd vastgelegd. Foto’s worden met de telefoon gemaakt, gebreken handmatig omschreven en later in de keet uitgewerkt tot een rapport. Dat kost niet alleen tijd, maar zorgt ook voor een ander probleem: gebrekenregistratie is zelden eenduidig.
Vraag tien uitvoerders om hetzelfde gebrek te omschrijven en je krijgt tien verschillende antwoorden. Met als gevolg:
- Onduidelijke data
- Lastig vergelijken tussen projecten
- Terugkerende fouten die pas laat zichtbaar worden
Van vrije tekst naar vaste structuur
STA Software heeft dit eerder al opgelost door te werken met een gestandaardiseerde opnamepuntenbibliotheek. In plaats van vrije tekst kies je een gebrek uit de vaste lijst van omschrijvingen, waardoor iedereen bij ieder project dezelfde taal spreekt.
Dat zorgt voor structuur en maakt data vergelijkbaar, waardoor je snel inzicht krijgt in de meest voorkomende gebreken. Waardevolle data, maar in de praktijk kost het zoeken in zo’n lijst ook tijd.
AI-fotoanalyse neemt de registratielast over
Met de introductie van STA AI wordt dat proces versneld. Je maakt een foto van een gebrek en de software doet automatisch een voorstel voor de juiste omschrijving en categorie uit de bibliotheek. Daarbij kijkt de AI niet alleen naar het gebrek zelf, maar ook naar de context in de foto.
Praktijkvoorbeeld:
Je loopt een badkamer door en ziet dat een kitvoeg bij de douche loslaat. Je maakt een foto en de AI herkent:
- Dat het om een natte ruimte gaat
- Dat er sprake is van kitwerk
- Dat de kitvoeg onthecht is
Op basis daarvan stelt de software automatisch het juiste opnamepunt voor, bijvoorbeeld “onthechte kitvoeg herstellen”.
Waarom eenduidige registratie het verschil maakt
Doordat iedereen met dezelfde opnamepunten werkt, ontstaat er consistente data over alle woningen en projecten heen.
Dat levert in de praktijk waardevolle inzichten op:
- Je ziet welke gebreken structureel terugkomen
- Je ontdekt patronen per fase
- Je kunt project overstijgend problemen herkennen
Daardoor kun je inzichten ook echt gaan gebruiken. Zie je dat onthechte kitvoegen in badkamers vaker voorkomen, dan kun je daar in een volgende fase extra op controleren voordat het bij de oplevering terugkomt. Komt een bepaald gebrek telkens terug bij een specifiek type woning, dan kun je het daar eerder aanpakken.
In plaats van achteraf constateren, kun je zo vooraf bijsturen en faalkosten verlagen.
Bezoek voor meer informatie: stasoftware.nl
